数据安全与编程技术 数据安全技术包括哪些？

数据安全技术包括哪些？

主要内容包括数据加密算法、数字签名技术、磁盘加密技术、信息隐藏技术、计算机反病毒技术、数据库安全技术、网络加密及网络防火墙技术等，涉及范围较广，知识内容较新，并在附录中提供了部分计算机信息安全管理方面的国家法规。

随着计算机技术的迅速发展与网络的普及，信息网络已成为社会发展的重要推动因素，计算机与网络技术的应用己渗透到政府、军事、文教与日常生活的各个方面。在社会经济生活中，有大量的重要数据，包括政府的宏观调控决策、商业经济信息、银行资金转账、股票证券、能源资源数据和科研数据等，其中有许多是敏感信息，甚至是国家机密的数据，这些数据需要存储、传送和交换，所以经常会吸引来自世界各地的各种人为攻击，包括信息窃取、数据篡改、数据删添、计算机病毒等，同时还要经受自然灾害等方面的考验，因此如何保护计算机数据的安全已成为计算机信息安全研究的热点，也越来越受到社会各界人士的关注。

1)用户标识和鉴别：该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己咱勺名字或身份。每次用户要求进入系统时，由系统进行核对，通过鉴定后才提供系统的使用权。

(2)存取控制：通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库，所有未被授权的人员无法存取数据。

例如C2级中的自主存取控制(I)AC)，Bl级中的强制存取控制(M．AC)。

(3)视图机制：为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。

(4)审计：建立审计日志，把用户对数据库的所有操作自动记录下来放人审计日志中，DBA可以利用审计跟踪的信息，重现导致数据库现有状况的一系列事件，找出非法存取数据的人、时间和内容等。

(5)数据加密：对存储和传输的数据进行加密处理，从而使得不知道解密算法的人无法获知数据的内容。

数据安全技术有哪些？

主要采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密，数据完整性，双方身份认证等

数据安全专业就业方向及前景？

然大数据专业的设立时间比较短，但是目前的就业表现还是比较突出的，也成为了继计算机科学与技术、软件工程专业之后，又一个就业表现比较突出的计算机大类专业之一。

大数据专业整体的知识体系比较庞大，涉及到的内容也比较多，主干学科就包括数学、统计学和计算机，另外还涉及到经济学、社会学、金融学等一众学科，所以如果想有一个较好的学习体验，一定要做好规划，同时重视为自己营造一个较好的学习场景，场景对于学习大数据专业有非常大的影响。

到此，以上就是小编对于数据安全与编程技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据安全与编程技术的3点解答对大家有用。