正弦函数是凸函数吗?
正弦函数的凹凸性是分区间的。在定义域上不是凸函数。但在区间(2K兀,2K兀十兀)(k∈Z)上是凸函数。在区间(2K兀一兀,2K兀)(K∈Z)上是凹函数。函数凹凸性可运用导函数知识去求。二阶导数大于零区间是凹函数,二阶导数小于零区间是凸函数。正弦函数导数是余弦函数,余弦函数导数是负正弦函数。由此可得上述结论。
凸函数的定义是什么?
简单说下这个问题吧。
考虑最简单的一类神经网络,只有一个隐层、和输入输出层的网络。也就是说给定 组样本 ,我们网络的经验损失函数可以写成:
就是我们要优化的权重: 代表输入层到隐层的权重, 代表隐层到输出层的权重。这里我们取 损失函数和ReLU作为我们的激活函数。即上式中(用 代表对向量每一个元素取max)
函数图像上凸怎么解释?
当一个函数的图像是上凸的时候,意味着函数的曲线在该区间上向上弯曲,形成一个凸起的形状。这意味着函数的二阶导数在该区间上是正的。
从几何的角度来看,一个函数的图像上凸表示函数的曲线在该区间上向上弯曲,形成一个凸起的形状。这意味着函数在该区间上的斜率逐渐增加,曲线的凹陷部分向上转折。
从数学的角度来看,一个函数的图像上凸表示函数的二阶导数在该区间上是正的。二阶导数表示函数的曲率,如果二阶导数是正的,意味着函数的曲线在该区间上是向上凸起的。
总的来说,当一个函数的图像是上凸的时候,表示函数在该区间上呈现出向上弯曲的形状,二阶导数是正的,曲线的斜率逐渐增加。这种形状通常被认为是正的、积极的,具有一种向上发展的趋势。
上凸函数?
对于一般情况下函数凸凹性的定义是:函数y=f(x)在区间(a,b)上有意义,点A(a,f(a)),点B(b,f(b))是函数图像上的两点,另外,取点C((a+b)/2,(f(a)+f(b))/2)),D((a+b)/2,f((a+b)/2)),若f((a+b)/2))>(f(a)+f(b))/2,称函数y=f(x)在区间(a,b)上是上凸函数。
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